Data Warehouse (DW) dan Business Intelligence (BI)

Nama/NIM: I Gede Janar Adi Baskara / 1304505100

Jurusan/Fakultas/Perguruan Tinggi: Teknologi Informasi / Teknik / Universitas Udayana

Mata Kuliah: Data Warehouse

Dosen: I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Data Warehouse (DW) dan Business Intelligence (BI)

Business Intelligence yaitu suatu konsep teknologi seperti aplikasi pendukung pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang dapat diakses dengan mudah. Business Intelligence mengacu pada suatu alat dan teknik yang memungkinkan perusahaan untuk mengubah suatu data menjadi informasi bisnis yang akurat untuk proses pengambilan keputusan.

Artificial Intelligence (AI) yaitu sekelompok alat bantu yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tools tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis, dan sebagai penentu keputusan.

Perbedaan BI dengan AI

Fungsi BI adalah untuk membantu pengambilan keputusan berdasarkan sumber data, dan memberikan solusi terhadap suatu keputusan yang digunakan melalui sebuah aplikasi.

Sedangkan, AI merupakan suatu sistem yang dibuat untuk menentukan sebuah keputusan.

Contoh BI :

Sebuah pemilik toko ingin mengetaui produk apa yang laris terjual di tokonya pada bulan tertentu, peranan BI disini sebagai penyedia data yang nantinya akan ditampilkan, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan mengenai stock barang terlaris itu apakah ingin ditambah stocknya atau tidak.

Contoh AI:

Didalam sebuah perusahaan dalam pengrekrutan pegawai tentu terdapat nilai standar, dengan penggunaan AI (sebuah aplikasi) mampu menentukan keputusan apakah layak dalam kriteria pengrekrutan perusahaan tersebut atau tidaknya.

Terdapat beberapa komponen teknologi pendukung Business Intelligence, yaitu :

Data Warehouse sebagai sarana untuk menganalisis data

Business Intelligence sebagai sarana untuk membantu dalam pengambilan keputusan

OLAP sebagai aplikasi pemrosesan data

Data Mining sebagai sumber informasi data

Open Data sebagai tambahan untuk mencari informasi data public

Arsitektur Data Warehouse (DW) :

1.       Central

Merupakan implementasi datawarehouse dimana seluruh datanya terpusat pada satu DW dan diteruskan ke beberapa client untuk melayani kebutuhan beberapa unit bisnis yang terpisah secara bersamaan. Kelebihannya yaitu alur kerja sistem sederhana dan mudah untuk dikelola. Sedangkan kekurangannya yaitu kinerja sistem yang kurang handal karena tidak ada redundansi / distribusi beban kerja.

2.      Federated

Merupakan sistem yang bekerja dengan berbagai sistem data mart, aplikasi analitis, dan menyimpan data operasional. Sebuah arsitektur federasi DW adalah sebuah sistem yang terdiri dari beberapa arsitektur. Kelebihannya yaitu handal dalam pendistribusian data. Sedangkan kekurangannya yaitu lebih kompleks, dan pengumpulan data terbatas.

3.      Tiered

Merupakan implementasi datawarehouse dimana perwujudan datanya terpusat . Data didistribusikan ke data mart dalam satu atau lebih tingkatan. Kelebihannya yaitu performa sistem terbaik karena redundansi dan distribusi. Sedangkan kekurangannya yaitu terlalu kompleks sehingga sulit untuk dikelola.

DAFTAR PUSTAKA :

1.http://www.kompasiana.com/febrie.dk/implementasi-business-intelligence-system-sebagai-bentuk-optimalisasi-pengambilan-keputusan-pada-level-manajemen_55009afea33311a96f5119cc

2.http://pbsabn.lecture.ub.ac.id/2012/05/pengertian-artificial-intelligence/ Diakses

3.http://dinus.ac.id/wbsc/assets/dokumen/majalah/Implementasi_Sistem_Business_Intelligence_Untuk_Melakukan_Analisis_Data_Guna_Mendukung_Pembuatan_Keputusan_Manajer_(_Studi_Kasus_Di_PT._Indomarco_Adi_Prima_Semarang).pdf